---
title: 【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(後編)
description: "Looker Studioで便利なのが「コントロールフィールド」を用いたフィルタ機能です。
ディメンションの値ごとにフィルタをかけるなど、インタラクティブにグラフを切り替えることができる非常に便利な機能です。
今回は異なるデータソース間における「コントロールフィールド」のフィルタ適用のルールをご紹介いたします。"
image: https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91looker%20studio.png
---

# 記事

- [全ての記事](https://analytics.cartazero.co.jp/column)
- [#BigQuery](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/bigquery)
- [#BigQuery Data Transfer Service](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/bigquery-data-transfer-service)
- [#Dataform](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/dataform)
- [#GA4](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4)
- [#GA4使い方](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4使い方)
- [#GA4連携](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4連携)
- [#GA4／分析](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4分析)
- [#GTM](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/gtm)
- [#Google Search Console](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-search-console)
- [#Google アナリティクス](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-アナリティクス)
- [#Google アナリティクス4](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-アナリティクス4)
- [#Google データポータル](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-データポータル)
- [#Googleシグナル](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/googleシグナル)
- [#Googleタグマネージャー](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/googleタグマネージャー)
- [#Google同意モード](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google同意モード)
- [#Google広告](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google広告)
- [#KnowHowNow](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/knowhownow)
- [#Looker Studio](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/looker-studio)
- [#UTMパラメータ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/utmパラメータ)
- [#サードパーティCookie](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/サードパーティcookie)
- [#セッションの手動参照元](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/セッションの手動参照元)
- [#セッションの手動参照元メディア](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/セッションの手動参照元メディア)
- [#デジタル広告運用](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/デジタル広告運用)
- [#データ活用](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/データ活用)
- [#データ計測](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/データ計測)
- [#ポストCookie](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ポストcookie)
- [#広告パラメータ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/広告パラメータ)

全ての記事 GA4 Googleタグマネージャー BigQuery GA4連携 Google アナリティクス4 Google広告 Looker Studio Dataform Google アナリティクス デジタル広告運用 BigQuery Data Transfer Service GA4使い方 GA4／分析 GTM Google Search Console Google データポータル Googleシグナル Google同意モード KnowHowNow UTMパラメータ サードパーティCookie セッションの手動参照元 セッションの手動参照元メディア データ活用 データ計測 ポストCookie 広告パラメータ

- [![photo of the author](https://app.hubspot.com/settings/avatar/d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e) 寺田　将志
  
  
  
  
  
  ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/author/寺田-将志)
- 2023年11月21日
- 読了時間: 6分

- [![photo of the author](https://app.hubspot.com/settings/avatar/d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e) ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/author/寺田-将志)
  
  [寺田　将志
  
  
  
  ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/author/寺田-将志)
  
   2023年11月21日
  
  
  
  
  
   読了時間: 6分

記事をシェア

# 記事をシェア

シェア用リンク

キャンセル

リンクをコピー

# 【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(後編)

 

こんにちは。CCIのアナリティクス担当の寺田です。

 

Looker Studioで便利なのが「コントロールフィールド」を用いたフィルタ機能。

ディメンションの値ごとにフィルタをかけるなど、インタラクティブにグラフを切り替えることができる非常に便利な機能です。

 

<https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/looker-studio/control/part_1>

前回の記事([【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(前編)](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/looker-studio/control/part_1))では、

コントロールの基本適用ルールを2つ紹介しました。

 

1.コントロールの適用範囲は、コントロールが設置されたページのみ

2.コントロールのデータソースを使用するすべてのグラフにフィルタが適用される

 

そのうち、「ルール2は成り立たない場合もある」ことを紹介したいと思います。

 

 

## コントロールのデータソースを使用していないグラフにも、フィルタが適用されるケース

結論から言うと、

コントロールのデータソースを使用していないグラフにも、フィルタが適用されるケースがあります。

 

 

図だと以下のような場合です。

- コントロールのデータソース：データソースA
- 表・グラフ1-Bのデータソース：データソースB

にも関わらず、コントロールのフィルタが「表・グラフ1-B」まで適用されてしまうことがあります。なぜでしょうか？

![【DA】異なるデータソースコントロールでも適用されるケース](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A7%E3%82%82%E9%81%A9%E7%94%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9.png?width=385&height=581&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A7%E3%82%82%E9%81%A9%E7%94%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%82%8B%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9.png)

 

## なぜ、コントロールのデータソースを使用していないグラフにもフィルタが適用されることがあるのか？

理由はLooker Studioが「データソースをまたいだフィルタ適用」をサポートしているからです。ただし、「データソースをまたいだフィルタ適用」を可能にするにはデータソース間に2つの条件があります。

[※参考ドキュメント(Looker Studioのヘルプ > データソース間でコントロール使用する)](https://support.google.com/looker-studio/answer/9173975?hl=ja&ref_topic=6371413&sjid=2188434222009458566-AP#)

 

1.双方のデータソースが同じコネクタで作成されており、かつ

2.双方のデータソースが固定的なスキーマを持ち、事前定義されたフィールドのセットを含む

 

..........？。😇

 

小難しいので訳すと

 

1.双方のデータソースが同じコネクタ(※)で作成されており、かつ

2.双方のデータソースが共通のスキーマ(共通のデータ型)を持つ

 

という意味です。

 

(※参考)：Looker Studioのコネクタ一覧⬇️

![【DA】コネクタの種類](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E.png?width=687&height=490&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%81%AE%E7%A8%AE%E9%A1%9E.png)

## コントロールのデータソースを使用していないグラフにもフィルタが適用される具体的なケース

 

具体的なケースを下記の図で示します。

 

※それぞれのデータソース条件⬇️

![【DA】データソース条件](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%9D%A1%E4%BB%B6.png?width=1086&height=263&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E6%9D%A1%E4%BB%B6.png)

 

下記のデータソースA,データソースBから作成したそれぞれのグラフは、共通のフィールド「user_type」を持っています。

![【DA】フィルタ](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF.png?width=4145&height=3340&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF.png)

 

ここでデータソースAから作成したコントロールフィールド「user_type」を「repeat」だけにフィルタしたら2つのグラフはどうなるでしょうか？

実際に user_type = repeat の条件でフィルタをかけてみます！

 

![【DA】フィルタ_2](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF_2.png?width=4966&height=3897&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF_2.png)

なんとコントロールのフィルタが、コントロールのデータソースを使用していないグラフにも適用されました。

 

これは冒頭でお話ししたデータソース間に2つの条件が成立しているからです。

 

1.双方のデータソースが同じコネクタ(※)で作成されており

(=どちらもコネクタはBigQuery)、かつ

2.双方のデータソースが共通のスキーマ(共通のデータ型)を持つ

(=双方のデータソースであるBigQueryテーブル/user_typeカラムはどちらもSTRING型、

モード:NULLABLE、値は 'new' , 'repeat')

 

 

 

## おまけの検証：フィールド名が一致しなかったら？

データソースBの「user_type」カラムを「new_or_repeat」とBigQuery上で別名を付けて、データソースCとして置き換えました。

(単にBigQuery上で、「user_type」カラムに対し別名を付けただけです。)

 

同じようにデータソースAから作成したコントロールフィールド「user_type」でフィルタをかけると、データソースCから作成したグラフにもフィルタはかかるでしょうか？

実際に user_type = new の条件でフィルタをかけてみます！

![【DA】フィルタ_3](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF_3.png?width=5450&height=3436&name=%E3%80%90DA%E3%80%91%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF_3.png)

なんとフィルタがかかりませんでした。。。

異なるデータソース間でフィルタをかけたかったら、フィールド名も一致させた方が無難そうです。

---

(※)ただこれ、違うフィールド「名」同士でもうまくフィルタがかかる場合もあります。

Looker Studioが「同じ情報を持つフィールド同士」と認識した場合のみ、うまくフィルタがかかると考えられますが、その詳細な条件については不明です。(情報求ム！👂)

 

現時点で厳密にデータソース同士、フィールド同士の依存関係を定義したかったら、「Looker Studio」ではなく「Looker」を用いてきちんとデータモデルの定義をするべきでしょう。

---

 

今回は「コントロールのデータソースを使用していないグラフにも、フィルタが適用されるケース」について解説しました。

「意図しないフィルタが、何故か適用されてしまう😥」などのトラブルを避けるためにも、今回説明した2つのルールを頭の片隅でも置いていただけると幸いです。

 

1.双方のデータソースが同じコネクタ(※)で作成されており、かつ

2.双方のデータソースが共通のスキーマ(共通のデータ型)を持つ

 

 

 

ここまで読んでいただきありがとうございました！😄

---

📣CCIではGA4の導入や計測カスタマイズ、運用サポートなどの支援を随時行っております。

ご興味のある方はお問い合わせください。

 

- [**CCIによるGA4導入/運用支援サービスの詳細はこちらから**](https://www.analytics.cci.co.jp/ga4)
- [**GA4活用支援資料のダウンロードはこちらから**](https://www.analytics.cci.co.jp/document-download)
- [問い合わせはこちらから](https://www.analytics.cci.co.jp/form)

---

📣なお、私も含め、CCI Analyticsを担当するアナリストは現在は「[Data Dig（データディグ）](https://www.data-dig.cci.co.jp/ja-jp/)」というCookieに依存しないデジタルマーケティング展開の支援も行っています。そのサービスの詳細も「データマーケティング」という形でご案内しており、Data Dig関連サービスとしてどのような資料が存在するか、またそれらの資料ダウンロードも行えます。

 

[Data Dig（データディグ）](https://www.data-dig.cci.co.jp/ja-jp/)

---

📣CCIが提供する統合デジタルマーケティングサービスの全容、また現状のデジタルマーケティング施策のノウハウを認識されたい場合は、ぜひ近日オープンした「KnowHowNow」をご覧ください。

 

[KnowHowNow（ノウハウナウ）はこちらから](https://know-how-now.cci.co.jp/)

 

[#GA4連携 ](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4連携)

<https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4連携> [#Looker Studio](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/looker-studio)

### データ分析のお悩みや課題を CARTA ZEROが解決します。

![](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/raw_assets/public/AnalyticsCci_February2023/images/form_illust.svg)

CARTA ZEROのAnalyticsサービスでは戦略・KPIの設定や分析設計、ツール導入・運用サポートまで総合的に支援します。

経験豊富なアナリストが  
貴社をご支援

[お問い合わせは  
こちら](https://analytics.cartazero.co.jp/document-download)

CARTA ZEROは、100以上のWebサイト支援実績を有しています

## CARTA ZERO Analyticsサービス 支援企業様例

[![アルク](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/set_yoko_jpn_black.png) ](https://www.alc.co.jp/) [![KONAMI](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/KONAMI.svg) ](https://www.konami.com/ja/) [![sansan](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/sansan.png) ](https://jp.corp-sansan.com/?utm_source=cci&utm_medium=referral&utm_campaign=analytics) [![Jsports](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/CP_color_basic.jpg) ](https://www.jsports.co.jp/?utm_source=cci&utm_medium=web&utm_campaign=js_cci_web_logo) [![TIS](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/TIS_yoko_kyodo_color_RGB.png) ](https://www.tis.co.jp/) [![NetDreamers](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/netkeiba.svg) ](https://www.netkeiba.com/) [![LION](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/lion.svg) ](https://www.lion.co.jp/ja/) 

※50音順で掲載しています

CARTA ZEROは、Google社より**Analytics認定パートナー（GMP Partner）**を取得しています。また、Adobe社の**マーケティングソリューションパートナー**としても活動中です。これまでにECサイト・リード獲得サイト・ブランド認知サイトと、**多種多様なお客様運営サイトの実装・分析・BIダッシュボード開発**を手掛けています。

## 最新記事

[すべて表示](https://analytics.cartazero.co.jp/column)

<https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/looker-studio/control/part_1>

## [【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(前編)](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/looker-studio/control/part_1)

<https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/ga4-filters-detail-reports>

## [【GA4】標準レポートのフィルタ機能で正規表現が使えるようになりました](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/ga4-filters-detail-reports)

<https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/bigquery-dataform>

## [【BigQuery】増分フラット化テーブルを作成する](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/bigquery-dataform)

```json
{
  "@context" : "https://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "寺田　将志",
    "url" : "https://analytics.cartazero.co.jp/column/author/寺田-将志"
  },
  "dateModified" : "2023-11-21T11:11:42.161Z",
  "datePublished" : "2023-11-21T11:11:42.000Z",
  "headline" : "【Looker Studio】コントロールの適用範囲を解説(後編)",
  "image" : [ "https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91looker%20studio.png" ],
  "mainEntityOfPage" : {
    "@id" : "https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/looker-studio_control_part_2",
    "@type" : "WebPage"
  },
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "url" : "https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/know%20How%EF%BC%88%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%9E%E3%83%8D%EF%BC%89/%E3%80%90%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%80%91logo.svg"
    }
  }
}
```