--- title: 【GA4】レポートを見るときに要注意！しきい値とは？ description: GA4でデータを見る際に注意したい「しきい値」について詳しく解説。しきい値が発生する理由や、発生した際の対処法について説明します。 image: https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91GA4_Data-thresholds-1.png --- # 記事 - [全ての記事](https://analytics.cartazero.co.jp/column) - [#BigQuery](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/bigquery) - [#BigQuery Data Transfer Service](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/bigquery-data-transfer-service) - [#Dataform](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/dataform) - [#GA4](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4) - [#GA4使い方](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4使い方) - [#GA4連携](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4連携) - [#GA4／分析](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4分析) - [#GTM](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/gtm) - [#Google Search Console](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-search-console) - [#Google アナリティクス](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/google-アナリティクス) - 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Googleシグナルが有効になっている GoogleシグナルとはGoogle独自のロジックでユーザーを判別する仕組みです。 ロジックは非開示ですが、恐らくGoogleが提供する各種サービスを軸にユーザーを判別しているものと思われます。 こちらが有効になっており指定した期間のユーザー数が少ない場合、しきい値が発生しやすくなります。 - ユーザー属性やユーザーベースのディメンションが含まれている ユーザー属性やユーザー数などのユーザーベースのディメンションが含まれている場合、しきい値が発生する場合があります。 - **検索ワードが含まれている **検索ワードがレポートに反映されており、ユーザー数が少ないとしきい値が発生する場合があります。   ### ■しきい値を回避する方法 しきい値が発生してしまった場合、以下の対処法で解決する場合があります。   - **対象期間を延ばす **先に述べたように、しきい値は"ユーザー数が少ないと発生しやすい"という特徴があります。対象期間が短いとユーザー数が少なくなるため、しきい値が発生しやすい状況になります。そのため対象期間を延ばしユーザー数を増やすことで、しきい値が回避できる場合があります。 - ユーザー属性やユーザーベースのディメンションを使わない ユーザー属性やユーザー数などのユーザーベースのディメンションを使わなければ、しきい値が発生しづらくなります。セッションとセットでユーザー数も出すケースもあるかと思いますが、不要な場合は削除してみましょう。 - **Googleシグナルを無効にする ** Googleシグナルを無効にすればしきい値の発生は回避できますが、ユーザー判別の精度が落ちます。その点を考慮して対応しましょう。 - **Googleシグナルを無効にする方法 ** 管理画面の「レポート用識別子」から変更が可能です。 デフォルトでは「ハイブリット」で設定されていますが、「デバイスベース」に変更するとGoogleシグナルが無効になります。 ![【DA】GA4_admin_ReportingIdentity-1](https://analytics.cartazero.co.jp/hs-fs/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91GA4_admin_ReportingIdentity-1.png?width=676&height=382&name=%E3%80%90DA%E3%80%91GA4_admin_ReportingIdentity-1.png) - **BigQueryを利用する ** BigQueryへエクスポートされるデータはGoogleシグナル由来のデータは含まれないため、しきい値は発生しません。ただしGoogleシグナルによるユーザー判別が行われないため、レポートとBigQueryのユーザー数は異なる場合があります。   GA4で数値が合わないときは、「しきい値」が関係している可能性がありますので、今回ご紹介した対処法を試してくださいね。   CCIではGA4の導入や計測カスタマイズ、運用サポートなどの支援を随時行っております。 ご興味のある方はお問い合わせください。   - [**CCIによるGA4導入/運用支援サービスの詳細はこちらから**](https://www.analytics.cci.co.jp/ga4) - [**GA4活用支援資料のダウンロードはこちらから**](https://www.analytics.cci.co.jp/document-download) - [問い合わせはこちらから](https://www.analytics.cci.co.jp/form) [#GA4](https://analytics.cartazero.co.jp/column/tag/ga4) ### データ分析のお悩みや課題を CARTA ZEROが解決します。 ![](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/raw_assets/public/AnalyticsCci_February2023/images/form_illust.svg) CARTA ZEROのAnalyticsサービスでは戦略・KPIの設定や分析設計、ツール導入・運用サポートまで総合的に支援します。 経験豊富なアナリストが 貴社をご支援 [お問い合わせは こちら](https://analytics.cartazero.co.jp/document-download) CARTA ZEROは、100以上のWebサイト支援実績を有しています ## CARTA ZERO Analyticsサービス 支援企業様例 [![アルク](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/set_yoko_jpn_black.png) ](https://www.alc.co.jp/) [![KONAMI](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/KONAMI.svg) ](https://www.konami.com/ja/) [![sansan](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/sansan.png) ](https://jp.corp-sansan.com/?utm_source=cci&utm_medium=referral&utm_campaign=analytics) [![Jsports](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/CP_color_basic.jpg) ](https://www.jsports.co.jp/?utm_source=cci&utm_medium=web&utm_campaign=js_cci_web_logo) [![TIS](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/TIS_yoko_kyodo_color_RGB.png) ](https://www.tis.co.jp/) [![NetDreamers](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/Image/company/netkeiba.svg) ](https://www.netkeiba.com/) [![LION](https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/lion.svg) ](https://www.lion.co.jp/ja/) ※50音順で掲載しています CARTA ZEROは、Google社より**Analytics認定パートナー（GMP Partner）**を取得しています。また、Adobe社の**マーケティングソリューションパートナー**としても活動中です。これまでにECサイト・リード獲得サイト・ブランド認知サイトと、**多種多様なお客様運営サイトの実装・分析・BIダッシュボード開発**を手掛けています。 ## 最新記事 [すべて表示](https://analytics.cartazero.co.jp/column) ## [【GA4】データ集計の仕様変更によりデータサンプリングと(other)行の発生も仕様変更になりました](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/ga4-datasampling-other) ## [【GA4】カスタム チャネル グループの作成方法と仕様について](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/custom-channel-group) ## [【GA4】ランディングページレポートに出てくる(not set)とは？](https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/ga4-landingpage) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "谷井　紗代子", "url" : "https://analytics.cartazero.co.jp/column/author/谷井-紗代子" }, "dateModified" : "2023-08-12T07:33:47.515Z", "datePublished" : "2023-06-16T07:16:51.000Z", "headline" : "【GA4】レポートを見るときに要注意！しきい値とは？", "image" : [ "https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/AnalyticsCci_February2023/%E3%80%90DA%E3%80%91GA4_Data-thresholds-1.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://analytics.cartazero.co.jp/column/post/data-thresholds", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://analytics.cartazero.co.jp/hubfs/know%20How%EF%BC%88%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%9E%E3%83%8D%EF%BC%89/%E3%80%90%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%9E%E3%83%8D%E3%80%91logo.svg" } } } ```